AI Agent 的沙箱战争:从 chroot 到 Firecracker,一文讲透 Agent 安全地基
大模型生成的代码本质上是「不可信输出」,一次 prompt injection 就足以泄露你的 SSH 私钥、删掉主目录或向攻击者「打电话回家」。沙箱把 Agent 的「意图信任」问题转化为「边界强制」问题——你不再赌它不作恶,而是赌...
Agent 架构、协议(MCP/ACP/A2A)、Harness、记忆与会话、编排与多 Agent 协作
大模型生成的代码本质上是「不可信输出」,一次 prompt injection 就足以泄露你的 SSH 私钥、删掉主目录或向攻击者「打电话回家」。沙箱把 Agent 的「意图信任」问题转化为「边界强制」问题——你不再赌它不作恶,而是赌...
如果说 AgentCore 是卖铲子(七个可组合的托管原语),harness 就是把铲子组装成了开箱即用的挖掘机——AWS 把「框架层 + 编排层」也吃进了托管边界。换模型/加工具从「重写代码」降级为「改配置」。它不是第八个并列组件,...
AWS 用「那台不敢合上的笔记本」这个全开发者共鸣的画面,把 AgentCore 的企业级价值讲成了谁都听得懂的故事。它的真正主张不是把 agent 搬上云,而是:coding agent 早该有一个真正为它设计的宿主系统,而不是借用...
AWS 用 AgentCore 把「Agent 生产化」这件最脏最累的活做成了水电煤——故意不做框架、不绑模型,把 Runtime/Memory/Gateway/Identity/Browser/Code Interpreter/Ob...
Harness 不让模型更聪明,而是给模型建一个闭环工作系统。Anthropic 实测:同一个 Opus 4.5,裸跑 20 分钟做出不能用的东西,套上完整 harness 6 小时做出完全可玩的应用——能力差距不在模型,在脚手架。三...
2026 年 6 月初,AI coding 圈被一句六个词的话刷屏:『designing loops that prompt your agents』。所有人都在说 loop,却几乎没人能定义它。这是一场关于『什么是循环』的论战——也...
ACP 把「AI Agent 能力」从编辑器里解耦出来,做对了 LSP 当年做对的事。JSON-RPC over stdio、Agent 作编辑器子进程、权限请求一等公民——它几乎肯定会成为开放编辑器阵营的事实标准,能否通吃全行业取决...
Anthropic Claude Code 团队最近放出一个新能力:Dynamic Workflows。它的本质不是”又加了个功能”,而是宣告了一个范式转变——让 AI 不再在一个脑子里硬扛复杂任务,而是自己写一套分工协作的组织...
一份从协议、源码、安全、实战四个维度切入的 OpenClaw MCP 系统性梳理。读完你会知道:MCP 在 OpenClaw 里到底怎么玩、什么时候该上、坑在哪、怎么躲。
Memory 记住事实,Skill 规定流程。Skill Workshop 是连接两者的桥梁——它让 Agent 从工作中自动提炼可复用的操作规程,下次遇到类似任务直接按 SOP 执行。深度解析这个实验性但极具潜力的特性。
Symphony 是 OpenAI 开源的 Agent 编排规范,将项目管理看板变成 AI 编程 Agent 的控制面板。部分团队上线 3 周内 landed PR 增长 500%。本文深度解读其架构、哲学与实践启示。
Google Cloud Next 2026 最大动作:Vertex AI 全面升级为 Gemini Enterprise Agent Platform。四大支柱、200+ 模型、A2A 协议——我们拆解这个企业 AI Agent 全...
Claude Code 已成为开发者最受喜爱的 AI 编程工具。本文从接入方案、CLAUDE.md 编写、高效工作流到实战技巧,手把手帮你打造最强 AI 编程环境。
系统调研 AI Agent 自我进化领域——深度解析 Hermes Agent 闭环学习机制、六大核心范式对比、12 篇关键论文精读,并提出 OpenClaw 落地自我进化的分阶段路径。
v1 方案提出写 600 行代码从头造防护——直到我们读了源码,发现 OpenClaw 已有 transcript repair 机制。本文基于源码实证重写方案:配置调优 + 补齐工具级超时,务实解决 Tool Call Stuck。
你的 OpenClaw Bot 突然不回消息了?Session 卡死是 AI Agent 平台最头疼的问题之一。本文从源码和 GitHub Issues 出发,系统梳理 7 种 Stuck 模式、3 种死锁场景,并提供完整的排查手册和...
深度拆解 Hermes Agent 的多层记忆系统——从冻结快照到 FTS5 会话搜索,从辩证用户建模到 8 大外部记忆插件,一篇文章讲透 AI Agent 记忆的工程实现与设计哲学。
深度拆解 Hermes Agent 的自动 Skill 创建机制——源码级分析 skill_manage 实现、三层记忆架构、Periodic Nudge 闭环催化、GEPA Self-Evolution,以及与主流 Agent 框架...
Dave Swift 的 OpenClaw + Obsidian 集成方案引发社区热议。我们深入拆解其技术架构、三条集成路径、RAG 流水线,并横向对比五种 AI Agent 记忆方案,揭示一个被忽视的核心区分:知识库检索不等于会话记忆。
OpenClaw 近期发布三大革命性记忆特性——Active Memory、Dreaming、Memory Wiki,形成完整的记忆生命周期闭环。本文深入剖析其架构设计、工作原理与协同效应,并新增配置详解、场景推荐及与 lossles...
研究员:黄山(wairesearch) 日期:2026-04-10 版本:1.0
研究员:黄山(wairesearch) 日期:2026-04-10 版本:1.0
Hermes Agent 深度研究:会自我进化的 AI Agent
当对话越来越长,AI 模型如何在有限的上下文窗口中保持连贯?OpenClaw 的 Compaction 机制给出了优雅的答案。
从核心概念、路由机制、四种通信方式到六种架构模式,一篇吃透 OpenClaw 多 Agent 的配置与协作。
Agent = Model + Harness。模型提供智能,线束让智能可用。从 OpenAI、Anthropic、LangChain 到 OpenClaw,深度解析 2026 年 AI Agent 领域最重要的新兴工程范式。
ACP 之于 AI 编码代理,就像 LSP 之于语言服务器。本文深度解析 Agent Client Protocol 协议规范、OpenClaw 的双重角色实现、架构演进路线图,以及在 SaaS 平台中的落地策略。
研究员:黄山 (wairesearch) · 日期:2026-03-16
研究员:黄山 (wairesearch) · 日期:2026-03-14
OpenClaw Skill 模块架构、机制与管理深度研究报告
OpenClaw 多Agent记忆系统与上下文共享研究报告
OpenClaw 记忆系统架构深度研究报告
OpenClaw Agent-to-Agent 架构原理研究报告
Telegram 多Bot群组协作配置研究
OpenClaw 多Agent协作模式技术架构
Claude Code 深度研究:从终端到企业级AI开发平台,以及它与 OpenClaw 的”化学反应”
500+ Agent Skills 免费下载!Anthropic、Google、Vercel 官方都在用的”外挂”,让你的 AI 助手原地起飞!
改进Skill-Creator:测试、衡量和优化Agent Skills
OpenClaw Agent System Prompt 架构详解报告