本周 AI 在各行业放量之前，买方先把「凭什么信它」写成了规则。
工程和流程工业把求解器、机理模型、签核引擎放在大模型后面当裁判；银行、卡组织和电商平台把数据开放给外部 Agent，但只给只读权限、商家签发的事实和令牌化支付；政府则把就业风险评估写进场景立项，把预算、验收标准和采购方式写进场景清单，并改成按用量付费。上期的关键词是「验收与计价」，本期往前推了一步，变成「信任边界」：输出由谁判定，出了事谁兜底，钱按什么计量。
本期要点
1. 验证器坐到了大模型后面
本周最完整的工业与工程 AI 落地，都把「对不对」交给了确定性的裁判。南钢联合华为在 10 月 27 日宣布「元冶」钢铁大模型规模商用。它的结构是「左右脑」：「右脑」感知认知模型做概率统计与归纳，「左脑」运筹优化与冶金机理模型做精确计算。25 个业务智能体、300 多个 AI 模型给出的决策，经人机协同界面受控嵌入既有调度流程。据南钢与华为披露，年降本超 1 亿元，轧制力命中率从 88% 升到 98%。前一天，Honeywell 在尼日利亚 Dangote Lekki 炼厂首发 Forge Plant Cognition：Nemotron 智能体解读运行数据，UOP 工艺知识和物理模型约束给出的建议。Honeywell 估算每桶运营收益在 0.29 美元以上，满负荷年毛收益超 6000 万美元，脚注写明这是未扣实施成本的毛收益，不作保证。
芯片设计走得更远。Cadence 10 月 26 日发布的 Maestro，让确定性求解器按工程目标、约束和 ground truth 给智能体输出打分，作为强化学习奖励，首批模型 Q4 只向精选早期客户开放。华大九天 .aix 的口号是「Design by AI，验证靠签核」，生成结果必须过自家签核引擎。护城河因此从「接了哪个大模型」移到了「谁拥有被行业信任的验证器」，手里有求解器、机理库和工艺包的老牌厂商占了先手。但到本周为止，没有一家披露验证器到底拦下了多少错误。
2. 政府开始管交付和后果
中国的政策工具从上期的「应用考核技术」继续往前走，前移到了立项和采购程序。国办发〔2026〕29 号 10 月 23 日发布，要求「对市场准入领域可能造成较大就业冲击的人工智能应用场景项目，在评审时同步开展就业风险评估」，并鼓励企业探索失业缓冲期。评估标准和评估主体，文件没有载明。南京 10 月 28 日表决通过人工智能促进条例，据交汇点报道，场景清单要同步写明牵头单位、开放数据接口、试点预算、验收标准和采购方式（条例全文尚未公开）。江苏省工信厅征集 AI 应用服务商时，另设了「前线部署工程师（FDE）团队」专项，单独建库。工信部 10 月 26 日公示 34 个领航级智能工厂培育项目，其中至少 7 个在项目名里写了 AI、智能体或工业智能，中兴通讯（南京）用的是「多智能体驱动」。
上期政府问的是「验收什么」，本期开始规定怎么立项、按什么程序采购、由谁来交付。投标材料的重心随之从技术方案转向交付团队、验收指标和社会影响说明。
3. 广告创意的价格结构被改写，工具开始被智能体调用
本周最硬的财务证据来自 WPP 10 月 29 日的 Q3 交易更新：创意业务 -5.1%（Q2 为 -3.5%），制作业务 +2.5%，电信/媒体/娱乐行业客户 -15.7%。同一周，Meta 宣布 GenRecs 用 LLM 把广告图文读成共享的「语义 token」，以此缩短冷启动。Runway Ads 向付费用户开放：读取投放成效，生成只改一个变量的变体，经团队审批后直接投放。Runway 自述用它把内部获客成本降了 41%。投放端越会读创意，越需要大量可测试的素材，按工时计价的整合创意代理最先承压。
工具层也在换形态。Canva MCP 开放自助接入（只认个人 OAuth，不支持服务账号）；Runway 上架 Codex，并推出 App Studio；可灵 4.0 API 面向全球企业开放；美图以 Skills 形式上架 WorkBuddy。入口之争从「谁被打开」变成了「谁被调用」。企业内容中台选型，要看工具能否被智能体无人值守地调用，以及按席位计价还是按调用计价。
4. 银行把数据交给 Agent，动作留在原有审批里
HSBC 10 月 26 日在香港推出 HSBCnio。企业客户自有的 AI 工具可以经「HSBC Model Context Protocol」只读访问已授权的账户与交易信息，用于流动性预测和跨境现金报告，权限沿用 HSBCnet 现有体系。卡组织则把规则放在放量之前。Mastercard 在 10 月 29 日的电话会上说，令牌化已嵌入 Agent Pay，本季与 OpenAI 签署的战略合作包含 Agent Pay，同时承认「It is still early days」。据 PYMNTS 引述，Mastercard 不会长期支持一次性虚拟卡方案，并计划为面向 Agent 的令牌功能定价。Visa CEO 称 agentic 仍处早期，出了问题必须先有清晰的争议处理、规则和流程。
所以受监管行业的 Agent 化是先开放「读」，再开放「做」。财资 SaaS 和 ERP 多了「银行 MCP」这个接入点；Agent 支付能不能放量，取决于争议规则和令牌定价何时落地。
5. 公共采购改成用多少付多少
GSA 10 月 27 日与 Anthropic 扩展 OneGov 协议：各级政府使用 Claude 模型，按 token 用量享 40% 折扣，无最低订购，联邦、州、地方和部落政府都能买。加上 OpenAI 此前给出的 50% 折扣，政府市场有了 token 价格锚。贵州的乡村学校走的是同一逻辑。省教育厅称，欠发达地区的 AI 教育「从买硬件转向买服务」，改为按量付费，在 100 所中小学、22.8 万名师生中试点；省级平台汇聚多家厂商的模型，「优胜劣汰」。单价、预算和效果口径都还没有公布。
对厂商来说，收入从一次性项目变成随用量波动的流水，竞争点转向单位价格，以及自己有多容易被替换。
一、验证器放在哪里，决定了自主能放多大
验证器的位置不同，成本落点和可放开的自主程度也不同。本周的案例分成三种接法：
| 接法 | 代表案例 | 成本落在哪 |
|---|---|---|
| 推理时把关 | 华大九天 .aix 用签核引擎评测；Circuit Mind AVE 按器件 datasheet 和企业设计规则核查原理图 | 每次生成都要付一次求解成本 |
| 训练时做奖励 | Cadence Maestro 用求解器打分；ChipAgents 用仿真与验证反馈后训练 Nemotron，签核仍由工程师掌握 | 求解成本前置到训练，Cadence 称 token 效率最高 5×（初始结果） |
| 运行时分工 | 南钢「左脑机理、右脑概率」；Honeywell 物理模型加 Nemotron 智能体 | 概率模型只做预警和语义，数值决策交给机理和运筹模型 |
这些行业先走这一步，原因有两个。第一，错误的代价远高于生成的成本。Circuit Mind 的原话是：「’99%’ right means months of delay」。第二，这些行业本来就有几十年积累的判定器，签核、仿真、机理模型都是现成的；大模型接进来以后，它们从工程师手里的工具变成了智能体的裁判。
验证器的边界也就是自动化的边界。有验证器的环节，智能体可以多轮自主迭代，华大 Custom.aix 迭代了近百次；没有验证器的环节，只能靠只读权限、人工审批和熔断兜底，这就是第四节商业侧的做法。法律是少见的例外：LexisNexis 的 Shepard’s Verify 基于引证知识图谱，核对的不只是「案例存不存在」，还有「被引用得对不对」。下一层问题是谁来验证验证器。NAFEMS 与 Rescale 10 月 28 日发起 AIPhysics.org，用公开训练数据、盲测保留集和公开方法评估 AI 仿真模型，行业开始给 AI 裁判本身造尺子。
图 1：本期各行业有料对象数（固定对象中窗内有动态的个数，工业制造已去重）。数据来源：本刊各组覆盖表
二、工业制造：账本上移，质检和编排先复制
工业 AI 的架构已经收敛：大模型负责编排，机理模型和物理模型负责约束，推理放在本地。差异化转向机理库的规模和可复制的场景包。眼下复制最快的是质检；最需要警惕的，是毛口径的账本。
账本从工位升到集团，口径仍不透明。 据美的及美云智数披露，Factory Agent 已在 32 座工厂落地，2025 年 AI 相关降本约 6 亿元，2026 年目标 9 亿元；三季报口径下，美的已有超过 2 万个智能体。富士康称，排产人工工时 -25%，注塑换型工程量 -50%，但没有披露基线和样本厂区。海尔卡奥斯把分工说得最直白：大模型负责语义理解和智能体编排，4700 多个机理模型负责数值计算与执行约束。上期的验收单位是节拍和单装置效益，这周已经到了集团财务报表，可是扣不扣实施成本、基线是什么，几乎没有人说清楚。
质检的范式切到「良品建模」。 联想天津在屏幕检测中引入视觉语言大模型，用来识别水波纹这类新型缺陷，不良率从 3.5% 降到 0.4%。LSK iRobot 在越南的载盘产线用多方向打光成像，再与良品三维基准比对，不依赖缺陷库，单件节拍从人工的 10 秒降到 0.5 秒，11 月起分阶段投用。两家解决的是同一个老问题：缺陷样本太少，新缺陷没法穷举。而且两家都由品牌方或集团推向供应商和海外工厂。
编排层三方争入口。 控制层，Rockwell 把 FactoryTalk Conductor 做成 PLC 生态的智能体入口，2027 Q1 商用；业务层，SAP Physical AI 由仓储和设备维护系统直接给机器人或无人机派任务，执行结果回写 SAP、留审计轨迹；算力层，NVIDIA 的组件由 Dell、HPE 打包成本地 AI 工厂交付。富士康同一周出现在 NVIDIA 栈和 SAP 栈里，说明头部客户会多栈并用。
交付人力被当成瓶颈，AI 数据中心成了新客户。 Hitachi 将在 2027 年 4 月合并成立约 35,000 人的 Hitachi Digital，交付核心是前置工程师进驻客户现场，和江苏的 FDE 团队库同频。Schneider、AVEVA 与 Nscale 在葡萄牙 1.2GW 的 SINES 园区完成了数字孪生现场试点，把机柜负载和供电、冷却模型联动做推演，暂无量化结果。数据中心的电和冷本质上是流程工业，工业孪生厂商正把这套能力卖给 AI 工厂。
AI 的价值开始写进交易条款，国产工程软件仍是预期领先。 Dassault 宣布完成 ArisGlobal 收购，除 18 亿美元现金外，另有最高 2 亿美元或有对价与 AI 相关收入里程碑挂钩。索辰科技 Q3 营收增长 105.46%，但自述物理 AI「处于布局初期」。人形机器人这周没有制造工位的新节拍数据，增量转到了仓储：GXO 把 Agility 的 Digit 扩到两个新仓（2027 年初部署），京东物流的智元 G2 Max 每小时拆垛 80 箱。
三、创意与内容：代价从「训练合不合法」转向「怎么分钱、谁来取权」
版权方本周的新杠杆是分配规则和取权方式，不只是告训练。UMG 在 Q3 电话会上称，不道德生成的 AI 曲目「永远不应」与真人音乐按同一基础计酬，DSP 协议结构「必须改变」，授权 AI 合作预计 FY27 开始贡献增量收入。Suno 案的取证已延伸到 DistroKid、Apple Music 等分发方，以及投资人的尽调材料。挪威 10 家媒体申请临时禁令，阻止 Meta 用新商业条款取得内容的 AI 使用权，Meta 已把生效日推迟到 11/20。猫王作品权利方起诉 Anthropic，Poseidon 起诉 Black Forest Labs 的 FLUX，后者以反规避条款为主轴。视频模型一旦能生成音频，就进入了音乐版权方的射程。对采购方，这意味着尽调要多问一层：集成的第三方模型，数据是怎么获取的，赔付是否覆盖它的输出。
中国 AI 短剧走向工作室化和合规化。 Seedance 2.5 4K 只向部分企业客户开放，先出 480P 样片验证分镜，再出 4K 正片。即梦「短剧工作室」上线团队版，统一管理资产和积分。监管端，用 AI 生成制作的微短剧须在每一集明显位置加提示标识；北京累计 325 款生成式 AI 服务完成备案，并被要求公示备案编号。工具和监管往同一个方向推，产能向有审核能力的工作室和平台集中。
模式开始出海，组织代价开始暴露。 新加坡 RisingJoy 计划到 2027 年 Q1 末推出 30 部 AI 辅助竖屏动画，已与 NTT Docomo 旗下工作室签分发 MOU。Pika 对开源的 MiniMax H3 做后训练，开放推理代码，把 4K 上采样和音频分轨留在托管服务里收费。游戏行业有两种做法：腾讯 Motus AI 以插件形式嵌进 90 余个项目的角色动画管线；EA 据匿名员工所述，在裁员 400 人后自上而下强推生成式 AI，士气下滑。差别在于 AI 是嵌进现有流程，还是压在团队头上。
四、商业与公共服务：Agent 运营进入治理期
准入有两条路线，分界线是闭环握在谁手里。 一条是开放但受控。Shopify 先由平台起草退货窗口这类事实，商家审核发布后，Agent 才能读到；SAP 让第三方 Agent 只能经治理网关调用 Joule Agents。另一条是先设门槛。Verizon CEO 说，除非 100% 确定访问者是真实客户而非流氓 Agent，否则不让 Agent 进平台。决定一家选哪条路的，是身份、授权、争议处理这套闭环是否在自己手里，和技术成熟度关系不大。蚂蚁灵光 2.0 则把 Agent 从「替你下单」推到「替你盯账」：任务跑在独立云主机上，用户退出对话后继续运行，能翻出账单里被遗忘的自动续费。
运营的主要矛盾是「便宜了会不会错」。 Salesforce 把 Agent Kill Switch 和 Model Wallet（超预算前直接拒绝请求的硬上限）做成 GA 功能；官方举的头号场景，是零售商把客服 Agent 换成低价模型后，延迟订单的回答出了错。ServiceNow 把 2026 年 AI ACV 目标上调到 17 亿美元，生产环境 agentic 消耗同比 13 倍以上，同时 GAAP 营业利润率从去年同期的 17% 降到 9.5%。SAP 托管运行时免费到 12 月，2027 年起怎么收费还没披露。采购清单上正在出现三项新指标：评测覆盖率、熔断时延、预算硬上限。
法律与公共部门：验证、审计和节省目标。 LexisNexis 把防篡改审计日志做进律师工作间；Harvey 拿到 FedRAMP 认证，可以接住联邦市场的放量。英国设立 £50m 公务员 AI 转型基金，目标是再节省 £600m 后台成本，三大公务员工会公开质疑这个节省口径。上海青浦把政务智能化纳入年度绩效考核，并要求杜绝重建设轻应用。城商行也开始平台化采购：遂宁银行 AI 大模型平台项目 10 月 29 日公示中标结果，中标方和金额本刊未取得。
五、教育科研：采购方定规则，模型公司当出资方
教育 AI 的瓶颈从「能不能用」转到「谁来管、怎么计费、怎么证明有效」。 据多知报道，重庆南岸区要求每 6 个班配 1 名专职或兼职 AI 教师，规定了通识课时下限，并探索「教育算力券」。美国 Loudoun County 11 月起在 8 所学校试点 Gemini Notebook，走学区现有的 Workspace 账号。Bloomington 学区把 Colleague AI 的教师试点和华盛顿大学的效果研究写进同一项批准。英国牛津大学与教育部启动六个月研究，探讨把学生数据做成公共数据池并建立 AI 认证流程。本周教育侧的增量来自买方，不是厂商。
前沿模型公司成了国家科研的实物出资方。 英国 AI 生物安全实验室（AIBL）由政府出资 £1 亿，OpenAI 提供 £1 亿算力与模型额度，Anthropic 提供最高 £1 亿模型额度。Anthropic 的 AI for Science 扩展到 NSF、Simons 等 20 家资助方与机构，并与 HHMI Janelia 共建 Agent 操作仪器的规范 MHS。Cadence 加入了美国能源部的 Genesis Mission 联盟。中国走的是另一条分发路径：中科闻歌的 30 多个科研智能体上了腾讯 WorkBuddy。这样一来，AI4S 的采购越来越多地经由资助和联盟协议完成，而不是招标。
自动化实验室卡在仪器接口。 Xaira 自述，7 天现场部署中，视觉机械臂加 VLM 代理把 HPLC 利用率从人工模拟的 53.6% 提到 97.2%。办法是经 Windows 无障碍接口直接操作仪器软件，绕开了昂贵的自动化许可。仪器利用率比「发现速度」更容易被采购方复核，可能成为这类系统的主流卖点。
六、政策：义务落到部署方
中美监管的共同落点是部署方责任。纽约州 10 月 28 日签署儿童聊天机器人安全法，禁止对未成年人提供假装真人、建立恋爱关系等功能，要求做年龄验证，每次违规最高罚 $25,000，州总检察长还可以要求销毁非法收集的数据或用这些数据训练的模型。科罗拉多的自动化决策规则走完正式听证，2027-01-01 生效。新加坡总理提议各国自愿参加 AI 事故报告试点，先统一事故类别。国内 29 号文鼓励的失业缓冲期，义务同样落在推广 AI 的企业身上。下游行业客户要承担更多合规成本，采购合同里的责任分配条款会跟着改。欧盟和香港本周没有新增的 AI 产业文件。
七、方案对比：五要素
| 行业/场景 | 主体 | 怎么搭 | 交付对象 | 代价/坑（已披露） |
|---|---|---|---|---|
| 钢铁·全工序 | 南钢×华为「元冶」 | 左脑机理运筹 + 右脑 AI 模型集群；昇腾/鲲鹏/盘古 | 南钢炼铁、轧钢、质检、能环部门 | 须设备 100% 联网，计划新建专用数据中心；硫控智能体年效益仅 60 多万元 |
| 炼油·全厂优化 | Honeywell×Dangote | UOP 工艺知识 + 物理模型 + Nemotron 智能体，本地部署 | 炼厂运营与工程团队 | 年收益为未扣实施成本的毛估算 |
| 芯片设计 | Cadence Maestro | 领域模型 + 求解器打分做强化学习 | 芯片/系统设计团队 | 仅早期访问；性能为初始结果；定价未披露 |
| 电子·质检 | 联想天津 | 质量智能体分步审核、人逐步把关；VLM 屏检 | 联想质量团队与供应商工厂 | 未披露 |
| 仓储/巡检 | SAP Physical AI | ERP 任务驱动机器人，结果回写可审计 | 富士康、Holcim 等 | 部分客户为 PoC 或「潜在节省」 |
| 广告·效果创意 | Runway Ads | 读成效 → 单变量变体 → 人工审批 → 直投 | 品牌与代理营销团队 | 必须人工审批；耗积分；获客成本数据为自述 |
| 企业银行·财资 | HSBCnio | 银行数据面做成 MCP，复用既有权限，只读 | 在港跨国企业司库 | 仅只读；定价未披露 |
| 客服·Agent 治理 | Salesforce Agent Fabric | 评测 → 隔离 → 复测闭环；硬预算；熔断 | CIO 与预算 owner | 评测功能 2027-01 才 GA |
| 政府采购 | GSA×Anthropic | 按 token 用量 40% 折扣，无最低订购 | 各级政府 | 续签不确定；厂商收入随用量波动 |
| 乡村教育 | 贵州省教育厅 | 省-县-校三级平台，多厂商模型，按量付费 | 100 校 22.8 万师生 | 单价、预算、效果未披露 |
| 自动化实验室 | Xaira X-Automate | 视觉机械臂 + VLM 代理操作仪器软件 | Xaira 内部研发 | 每台仪器需单独配置；上游设备需人工恢复 |
本周 vs 上周
| 主线 | 上周（10-16~10-22） | 本周（10-23~10-29） | 走向 |
|---|---|---|---|
| 可验证的工程 AI | Siemens EDA 智能体自验证，仅基准口径 | 验证器进入南钢、Dangote、Cadence、华大的具名落地；出现第三方盲测基准 | 延续，升级为主线 |
| 价值口径 | 工位节拍、单装置效益 | 每桶毛收益、集团年降本、年度降本目标 | 延续，层级上移 |
| 政策工具 | 「应用考核技术」、事后奖补、智能工厂梯队 | 就业风险评估、场景预算与采购方式、FDE 团队库、领航级 34 项 | 延续，转向管交付与后果 |
| 计价单位 | Copilot 可单独购买 + 消费额度；可灵按时长计价 | 政府按 token 计价、乡村学校按量付费、Agent 硬预算 | 延续，扩到公共采购 |
| Agent 准入 | 无对应信号 | 银行 MCP 只读、商家签发知识库、治理网关、真客户确认、争议规则 | 新出现 |
| 创意与内容 | 工具接 MCP、IP 分成、数字人退市 | 工具被智能体调用；广告集团创意线下滑、制作线增长；流媒体结算规则之争 | 延续扩散，广告价格结构新出现 |
| 教育科研 | 教育厂商财报、教师 AI 成果、AI 制药并购 | 采购方设计计量与效果门槛；模型额度入股国家科研 | 转向 |
| 人形机器人进制造工位 | 15 台人形机器人常态化上料 | 制造工位无新数据，增量在仓储 | 降温 |
上期的重心是「验收与计价」：用节拍、装置 KPI 和计价单位证明 AI 能干活、能收钱。本期重心迁到「信任边界」。有 ground truth 的工业与工程领域，让验证器当裁判；缺 ground truth 的商业与金融，用准入、权限和熔断兜底；政府则把后果写进立项与采购程序。AI 采购的核心条款随之从「模型能力和单价」转向「验证器归属、拦截证据、兜底责任和计量方式」。办公 Agent 的席位之争不在本期覆盖范围内，下期补入。
对你意味着什么
以下为编辑建议，面向行业解决方案负责人，均由本期事实推导。
- 选型先问验证器归谁。 求解器、机理库、签核引擎和规则库属于厂商还是客户，能否本地运行，能否用私有数据再校准，决定了锁定程度和数据外泄面。
- 验收拆成两层。 第一层要验证器的拦截证据：拦截率、误拦率、被否方案违反了哪条约束。第二层要扣除实施成本、带基线的净收益。本周没有一家给出第一层，第二层也多是毛口径。
- 按 ground truth 决定自主度。 工程仿真、工艺数值优化可以放手让智能体多轮迭代；客服、财资、支付先走只读、评测、熔断加人工批准，并在合同里写明评测覆盖率、熔断时延和预算硬上限。
- 要求厂商分两项报成本。 大模型 token 和求解器/仿真算力分开报价；推理时把关意味着每次生成都要付一次求解成本。
- 准备政府项目的新材料。 涉及劳动密集场景的项目，备好就业影响说明和转岗方案；在江苏等地，驻场交付团队正在变成入库条件，纯模型或纯 SaaS 公司需要和集成商组团。
- 为按量计价重做报价模型。 面向政府和教育的用量采购，准备单位价格、可替换性和退出条款，并按收入随用量波动来测算现金流。
来源
- 华为：南钢「元冶」钢铁大模型规模商用（10-27）
- Honeywell：Forge Plant Cognition × Dangote（10-26）
- Cadence：Maestro 领域模型组合（10-26）
- 电子工程专辑：华大九天 .aix（10-27）
- ChipAgents：IC-star（10-27）
- Circuit Mind：融资与 AVE（10-28）
- NAFEMS：AIPhysics.org（10-28）
- 中国政府网：国办发〔2026〕29 号（10-23）
- 新浪财经转交汇点：南京人工智能促进条例（10-28）
- 南通软件网转江苏工信：AI 应用服务商征集与 FDE 团队库（10-28）
- 工信部：领航级智能工厂项目培育名单公示（10-26）
- WPP：Q3 2026 交易更新（10-29）
- AdExchanger：Meta GenRecs（10-28）
- Runway：Runway Ads、App Studio（10-26/27）
- Canva：Canva MCP（10-27）
- 同花顺转可灵：可灵 4.0 API 全球开放（10-29）
- HSBC：HSBCnio 新闻稿（10-26）
- Motley Fool：Mastercard Q3 2026 电话会；PYMNTS：令牌化路线（10-29）
- Payments Dive：Visa FY26（10-28）
- Shopify：Fall ‘26 Edition（10-28）
- GSA：OneGov × Anthropic（10-27）
- 中新网贵州：贵州 AI 教育以购代建、按量付费（10-28）
- 美的：Factory Agent 披露、三季报
- 富士康：AI 工厂案例（10-26）
- 天津政务网：联想天津质量智能体（10-25）
- 阿视亚经济：LSK iRobot 越南质检（10-27）
- SAP：Physical AI（10-27）
- Hitachi：Hitachi Digital（10-27）
- GlobeNewswire：Schneider/Nscale 数字孪生试点（10-27）
- Dassault：ArisGlobal 与生命科学 AI 平台（10-28）
- GXO：与 Agility 扩大合作（10-26）
- Digital Music News：UMG Q3；Billboard：Suno 案取证
- Euronews：挪威媒体诉 Meta（10-27）
- 第一财经：Seedance 2.5 4K；IT之家：即梦短剧工作室
- 北京市政府网：生成式 AI 服务备案公告；电影界：微短剧 AI 标识
- Advanced Television：RisingJoy 竖屏动画；Pika：H3 Flex
- Salesforce：Agent Fabric；ServiceNow：Q3 2026
- Motley Fool：Verizon Q3 2026 电话会；中证网：蚂蚁灵光 2.0
- LexisNexis：Protégé 扩展；Harvey：FedRAMP 认证
- Civil Service World：英国公务员 AI 基金；上海市政府：青浦政务智能化
- 新浪财经：重庆南岸 AI+教育十条措施；LCPS：8 校试点；Bloomington AI：Colleague AI 试点；牛津大学：学生数据研究
- GOV.UK：AI Biosecurity Lab（10-24）；Anthropic：AI for Science 扩展（10-28）；Xaira：X-Automate（10-23）
- 纽约州州长办公室：儿童聊天机器人安全法；科罗拉多总检察长：ADMT 规则；新加坡总理公署：AI 事故报告试点提议